Кучин Я.И., Мухамедиев Р.И., Якунин К., Саинова С. Аннотация Применение методов машинного обучения (МО) в задачах обработки данных является одном из современных трендов, поскольку позволяет сравнительно просто выполнить интеллектуальную обработку больших объемов информации. В работе рассматриваются несколько алгоритмов МО апробированных на задаче классификации данных электрического каротажа урановых скважин. Описываются физические аспекты процесса добычи урана на пластово-инфильтрационных месторождениях, каротаж скважин и результаты, полученные при применении…
Comparative quality estimation of recognition algorithms
A Abdilmanova, S Sainova. Comparative quality estimation of recognition algorithms. Proceedings of the 13th International Scientific Conference INFORMATION TECHNOLOGIES AND MANAGEMENT 2015, April 16-17, 2015, ISMA University, Riga, Latvia, ISSN 1691-2489, рр. 73-75. Abstract: In this research were defined the best recognition algorithm, with aim to train system to recognize particular rocks. The data applied in the research was got from Inkai uranium deposits, Kazakhstan. The…
2014. Результаты
1. Разработка метрик оценки качества распознавания При решении задачи автоматической классификации литологических типов на урановых месторождениях важными сопутствующими проблемами являются: формализация задачи распознавания, которая, в свою очередь может быть сформулирована в общей, классической постановке, а также в условиях применения множества распознающих алгоритмов как задача комитетного синтеза [1,2]; проблема оценки качества работы алгоритмов классификации, которая, в свою очередь, включает задачи определения (разработки) перечня показателей качества, разработку…
Aynur Abdilmanova
Name: Aynur Abdilmanova Affiliation: Bachelor Student, IT University, Almaty, Kazakhstan Address: Dzandosov/Manasa st, 34/8a, Almaty, Kazakhstan Brief Biographical History: 2012 – Graduated from Gymnasium №175, Almaty, Kazakhstan
Kirill Yakunin
Name: Kirill Yakunin Affiliation: Master Student, Tutor International IT University, Almaty, Kazakhstan Address: Dzandosov/Manasa st, 34/8a, Almaty, Kazakhstan Brief Biographical History: 2010 – Graduated from Gymnasium №134, Almaty, Kazakhstan 2014 – Bachelor in Computer Science, graduated with honors (red diploma) International IT University, Almaty, Kazakhstan Main Works: GRITSENKO, Y. KUCHIN, R. MUHAMEDYEV, Z. NURUSHEV, K.YAKUNIN. Geophysical research data preprocessing module. Proceedings of The 12th INTERNATIONAL…
Syrymbet Kh. Iskakov
Name: Syrymbet Kh. Iskakov Affiliation: Ph.D Address: Dzandosov/Manasa st, 34/8a, Almaty, Kazakhstan Brief Biographical History: 2004 — Bronze winner of International Olympiad in Informatics (IOI-2004), Athens, Greece 2008 — IT auditor and consultant, Deloitte LLP, Kazakhstan 2012 — Completed Master degree in Computer Science, International Information Technology University, Almaty, Kazakhstan 2012-2015 — Ph.D. Student, International Information Technology University, Almaty, Kazakhstan 2015 — Completed Ph.D. degree in Computer…
Yan I. Kuchin
Name: Yan I. Kuchin Affiliation: Leading manager,LLC Geotechnoservice, Kazatomprom, Almaty, Kazakhstan Address: Bogenbay-batyr st, 156-156a, Almaty, Kazakhstan Brief Biographical History: 2004 LLC Geotechnoservice, Kazatomprom, Almaty, Kazakhstan Main Works: Recognition of rocks at uranium deposits by using a few methods of machine learning Proceeding of The 14th International Symposium on Advanced Intelligent Systems November 13 — 16,2013 in Daejeon, Korea isis2013.org pp. 735-744, ISSN : 1738-8073…
Ravil I. Muhamedyev
CV in English, CV in Russian, Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=BhhOr_AAAAAJ&hl=en Name: Ravil I. Muhamedyev Affiliation: Professor of FIT Department of Kazakh-British Technical University,Almaty,Kazakhstan Chief researcher of Information and Computational Technologies Institute MES RK Professor of Natural Sciences and Computational Technologies Department of ISMA University, Riga, Latvia. Address: 125 Pushkina st., Almaty 050010, Kazakhstan; LV-1011, Lomonosova st., 1, Riga,Latvia Brief Biographical History: 2016- Professor of FIT Department of Kazakh-British Technical…
Preprocessing Module. Описание
Ввиду того, что сырые первоначальные данные, полученные в ходе геологических исследований, не подходят для непосредственного использования в распознающих моделях по причине таких факторов, как: Разные уровни и масштабы записи Наличие шумов Наличие аномальных значений, в виду погрешности измерений Искажения, связанные с техническим процессом измерений (например, инверсированная кривая ПС на некоторых участках) Возникла необходимость создания инструмента, позволяющего решать эти задачи, а также проводить анализ данных и…
Распознавание пород на урановых месторождениях с использованием методов машинного обучения
Амиргалиев Е.Н., Искаков С.Х., Кучин Я.В., Мухамедиев Р.И., Уалиева И.М., Мухамедиева Е.Л. Распознавание пород на урановых месторождениях с использованием методов машинного обучения. Совместный выпуск: Вестник восточно-Казахстанского государственного университет/Вычислительные технологии.Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН. Том «Информационные и телекоммуникационные технологии».- Усть-Каменогорск, ВКГТУ им. Д. Серикбаева, ИВТ, 2013. ISSN 1561-4212, 1560-7534. С.232-240. Uranium mining on Kazakhstan’s deposits is carried out by the method of subsurface well leaching-out. The…