Muhamedyev, S. Iskakov, P.Gricenko, K. Yakunin Y. Kuchin. Integration of results from Recognition Algorithms and its realization at the uranium production process. Proceedings of 8th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies — AICT2014, Kazakhstan, Astana, 15-17 October 2014, p.188-191, ISBN 987-1-4799-4120-92, IEEE Catalog Number CFP1456H-PRT. Taught systems such as artificial neural network (ANN) can be used for data interpretation of electric logging. Using…
Методы машинного обучения в задачах распознавания пород на урановых месторождениях
Амиргалиев Е.Н., Искаков С.Х., Кучин Я.В., Мухамедиев Р.И. Методы машинного обучения в задачах распознавания пород на урановых месторождениях. //Известия НАН РК , 2013, №3. С.82-88. Рассмотрены и проанализированы методы машинного обучения с использованием технологии искус-ственных нейронных сетей в задачах распознавания пород на урановых месторождениях. Подготовка и интерпретация данных в задачах распознавания литологических типов является одной из важнейших в процессе добычи урана на месторождения Казахстана. По своей сути данная задача…
Интеграция алгоритмов распознавания литологических типов
Амиргалиев Е.Н., Искаков С.Х., Кучин Я.В., Мухамедиев Р.И. Интеграция алгоритмов распознавания литологических типов. Журнал «Проблемы информатики»,Сибирское отделение РАН, N 4(21) 2013, c. 11-20, ISSN 2073-0667 Добыча урана на месторождениях Казахстана осуществляется методом подземного скважинного выщелачивания. Экономические показатели процесса добычи зависит от скорости и точности интерпретации геофизических данных, которая не может быть строго формализована. Для интерпретации данных каротажа можно использовать обучаемые системы, в частности, искусственные нейронные…