Тезисы и статьи должны быть оформлены на английском языке и отправлены на: itmconferenceriga@gmail.com Образец оформления можно загрузить здесь — IT&M_2016_PAPER_TEMPLATE. В письме просим указать следующие сведения о себе: Фамилия Имя Отчество, e—mail, номер контактного телефона, научное направление (секция), название публикации. Для упрощения обработки тезисов (статей) просим именовать файл следующим образом: IT&M2016_Соrresponded Author Surnames_The name of thesis.doc ВНИМАНИЕ! Тезисы публикуются в редакции автора и должны быть…
Даты
Международная Конференция «Информационные Технологии, Менеджмент и Общество 2016» в Риге — Апрель 14-15, 2016, ISMA, Рига, Латвия. Тезисы и статьи принимаются до 1 марта 2016г 8 марта 2016г . Оплата – до 15 марта 2016 17 марта 2016.
Секции
На конференции планируются следующие секции: Программное и аппаратное обеспечение Компьютерное моделирование Телекоммуникационные системы и сети Естественные науки Менеджмент информационных технологий Социальные науки и лингвистика Медиакоммуникационная культура в интернет пространстве и др. Официальный язык конференции — Английский.
Программный комитет
Казахстанская секция: Prof., Dr.Sc., Ravil I. Muhamedyev (IICT-SDU, Almaty, Kazakhstan) Prof., Dr.Sc., Alma Mansharipova (KRMU, Almaty, Kazakhstan) Prof., Dr.Sc., Altay Aitmagambetov (IITU, Almaty, Kazakhstan) Prof., PhD, Sophia Kiseleva (Lomonosov MSU, Moscow, Russia) Prof., PhD, Salim Mustafin (IICT, Almaty, Kazakhstan) Prof., Dr., PhD in Math, Fuad Hajiyev (ADA University, Baku, Azerbaijan) Prof., PhD, Timur Umarov (KBTU, Almaty, Kazakhstan) Prof., Dr.Sc., Corr. member of NEA RK Maksat Kalimoldaev (IICT, Almaty, Kazakhstan) Prof., Dr.Sc., Corr. member…
Информация
Международная Конференция «Информационные Технологии, Менеджмент и Общество 2016» [2] состоится в Риге (Апрель 14-15, 2016, ISMA, Рига, Латвия http://isma.lv/en/) и Алматы. В рамках конференция IT&M2016 планируется обсудить различные аспекты развития и применения информационно-коммуникационных технологий и их влияние на жизнь общества. На конференции планируются следующие секции: Программное и аппаратное обеспечение Компьютерное моделирование Телекоммуникационные системы и сети Естественные науки Менеджмент информационных технологий Социальные науки и лингвистика Медиакоммуникационная…
Применение машинного обучения: вычислительные методы, оценка качества, предобработка данных
R. Muhamedyev. Use of machine learning: computational methods, quality rating, data pre-processing // Computer Modeling and New Technologies. Scientific and research journal, Riga, 2015. – 28 p. ISSN 1407-5814 (on-line) —http://www.cmnt.lv/en (accepted for publication) Аннотация В обзоре рассматривается обширная сфера машинного обучения (machine learning — ML), относящаяся к части слабого искусственно интеллекта. Приведены схема настройки методов машинного обучения для решения задачи, формальная постановка задачи МL и…
Таксономия методов машинного обучения и оценка качества классификации и обучаемости
Мухамедиев Р. И., Мухамедиева Е. Л., Кучин Я. И. Таксономия методов машинного обучения и оценка качества классификации и обучаемости //Cloud of Science. T. 2. № 3.– С. 359-378. Аннотация В работе рассматриваются так называемые интеллектуальные методы и как их важная составляющая — сфера машинного обучения (machine learning — ML), относящаяся к части слабого искусственного интеллекта. Приведена таксономия методов ML и описаны показатели оценки точности классификации.…
Средства автоматизации обработки данных геофизического исследования скважин на месторождениях урана пластово-инфильтрационного типа
Мухамедиев Р. И., Кучин Я. И. Средства автоматизации обработки данных геофизического исследования скважин на месторождениях урана пластово-инфильтрационного типа// Cloud of Science. 2015. T. 2. № 3 – 451- 464. ISSN 2409-031X — http://cloudofscience.ru. Аннотация В статье рассмотрены геофизические методы ислледования скважин, а также их роль при отработке пластово-инфильтрационных месторождений урана Казахстана. Сделан анализ существующих програм для обработки данных и показана необходимость создания системы, позволяющей выполнять интерпретацию…
Comparative analysis of classification algorithms
R. Muhamedyev, K. Yakunin, Y. KuchinS. Sainova. Comparative analysis of classification algorithms, AICT 2015 Abstract: machine learning algorithms are widely used in classification problems. Certainly, recognition quality of algorithms is important indicator, but the ability of the algorithm to learn is more significant. In this work the learning curves experiment was performed in order to identify which of the three learning rates occur when training…
Selection of the most prominent lines of research in ICT domain
Ravil I. Muhamedyev, Yedilkhan N. Amirgaliyev, Maksat N. Kalimoldayev, Alim N. Khamitov, Ainur Abdilmanova. Selection of the most prominent lines of research in ICT domain, ICCECO 2015 Abstract: The paper is devoted to selection of the most crucial directions of research in ICT domain that could be implemented in the Republic of Kazakhstan. In the paper we evaluated the dynamics of the annual changes in the number…