Без рубрики

Цель: разработка методики и создание экспертной системы для интерпретации данных каротажа на пластово-инфильтрационных месторождениях урана Казахстана на основе машинного обучения. Задачи: оценить актуальность и возможность использования методов машинного обучения в задачах интерпретации данных геофизического исследования скважин разработать методы предварительной обработки данных релевантные данным предметной области проанализировать показатели оценки точности алгоритмов машинного обучения выполнить сравнительный анализ алгоритмов машинного обучения пригодных для решения задачи классификации данных геофизического…

Geotechnoserviss Cheesenology  

Мухамедиев Р.И. Методы машинного обучения в задачах геофизических исследований. – Рига. – 2016. – 200 с. ISBN 978-9934-14-876-7  Muhamedyev R. Machine learning methods: An overview //CMNT. — 19(6). – 2015. — P. 14-29. Abstract, on-site Мухамедиев Р. И., Мухамедиева Е.Л., Кучин Я. И. Таксономия  методов  машинного обучения и оценка качества классификации и обучаемости // Электронный журнал Cloud of science. – 2015. – T. 2, № 3 –…

В ходе работы над проектом были использованы методы машинного обучения в приложении к задачам добычи урана на пластово-инфильтрационных месторождениях республики Казахстан. Применение указанных методов позволяет повысить скорость и качество интерпретации данных каротажа скважин. При решении задачи автоматической классификации литологических типов на урановых месторождениях важными сопутствующими проблемами являются: формализация задачи распознавания, выбор и оценка качества работы алгоритмов классификации, прототипирование программной системы, необходимое для оценки подходов и последующей разработки надежной и…

Ravil I. Muhamedyev. Information and Computational Technologies Institute MES RK, Almaty, Kazakhstan, Professor of  Natural Sciences and Computational Technologies Department of ISMA University, Riga, Latvia. Подробнее Yan I. Kuchin. Leading manager,LLC Geotechnoservice, Kazatomprom, Almaty, Kazakhstan. Подробнее Syrymbet Kh. Iskakov. PhD in Computer Science, Almaty, Kazakhstan. Подробнее Kirill Yakunin. Master Student, Tutor International IT University, Almaty, Kazakhstan. Подробнее Aynur Abdilmanova. Bachelor Student, IT University, Almaty, Kazakhstan. Подробнее

Preprocessing Module. Может использоваться в качестве модуля предобработки данных и предварительного анализа данных электромагнитного каротажа.  

R. Muhamedyev, E. Muhamedyeva, A. Mansharipova, V.Chaykovska. New tendencies in a solving problems of geriatric care in the Republic of Kazakhstan R. Muhamedyev, E. Muhamedyeva Technological preconditions for monitoring renewable energy R Butin. Advanced HCI through head and tongue micro motions for elderly and disabled L Kozina. Application of machine learning methods in medical problems A Abdilmanova, S Sainova.Comparative quality estimation of recognition A. Ishmanov, I. Alikhojaev.…

IT&M 2015 IT&M 2014 IT&M 2013 IT&M 2012 IT&M 2011

Организационный комитет IT&M2016, Контактная персона: Мухамедиева Елена itmconferenceriga@gmail.com +7(777) 3190571

Загрузить сборник тезисов IT&M2018_Theses