Цель проекта Разработка моделей, алгоритмов и методов, интеллектуальной геоинформационной системы мультикритериальной поддержки принятия решений в сфере здравоохранения на базе моделей объяснимого машинного обучения, NLP, ГИС с применением социальной, медицинской и экономической информации. Задачи проекта
- Разработка методов формирования наборов данных для решения задач оценки здравоохранения методами машинного обучения и визуализации в среде ГИС.
- Разработка моделей и методов анализа социального влияния здравоохранения на основе автоматического сбора и обработки медиа информации.
- Разработка моделей\методов\алгоритмов мультикритериального анализа решений (MCDA) на основе медицинских, экономических и медиа данных в среде ГИС.
Ravil Mukhamedyev Principal invistegator Scopus ➔ ORCID ➔ Publications ➔
mukhamediev.ravil <Ω> gmail.com |
Kirill Yakunin Lead software engineer Scopus ➔ ORCID ➔ Publications ➔ | Yan Kuchin Senior research scientist Scopus ➔ ORCID ➔ Publications ➔ | Elena Mukhamedyeva Research scientist Scopus ➔ ORCID ➔ Publications ➔ | |
Marina Yelis Junior research scientist Scopus ➔ ORCID ➔ Publications ➔ | Adilkhan Symagulov Engineer Scopus ➔ ORCID ➔ Publications ➔ |