Мухамедиев Р. И., Мухамедиева Е. Л., Кучин Я. И. Таксономия методов машинного обучения и оценка качества классификации и обучаемости //Cloud of Science. T. 2. № 3.– С. 359-378.
Аннотация
В работе рассматриваются так называемые интеллектуальные методы и как их важная составляющая — сфера машинного обучения (machine learning — ML), относящаяся к части слабого искусственного интеллекта. Приведена таксономия методов ML и описаны показатели оценки точности классификации. Рассмотрены способы использования «кривых обучения» для оценки методов ML в динамике роста числа обу-чающих примеров.
Ключевые слова
Машинное обучение, искусственные нейронные сети, accuracy, precision, recall, T1 Score.