Цель проекта Разработка моделей, алгоритмов и методов, интеллектуальной геоинформационной системы мультикритериальной поддержки принятия решений в сфере здравоохранения на базе моделей объяснимого машинного обучения, NLP, ГИС с применением социальной, медицинской и экономической информации. Задачи проекта

  1. Разработка методов формирования наборов данных для решения задач оценки здравоохранения методами машинного обучения и визуализации в среде ГИС.
  2. Разработка моделей и методов анализа социального влияния здравоохранения на основе автоматического сбора и обработки медиа информации.
  3. Разработка моделей\методов\алгоритмов мультикритериального анализа решений (MCDA) на основе медицинских, экономических и медиа данных в среде ГИС.
Ravil Mukhamedyev Principal invistegator Scopus ➔  ORCID ➔ Publications ➔

mukhamediev.ravil <Ω> gmail.com

Kirill Yakunin Lead software engineer Scopus ➔  ORCID ➔ Publications ➔ Yan Kuchin Senior research scientist Scopus ➔  ORCID ➔ Publications ➔ Elena Mukhamedyeva Research scientist Scopus ➔ ORCID ➔ Publications ➔  
  Marina Yelis Junior research scientist Scopus ➔ ORCID ➔ Publications ➔   Adilkhan Symagulov Engineer Scopus ➔ ORCID ➔ Publications ➔