ВВЕДЕНИЕ В МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ. Мухамедиев Р.И., Амиргалиев Е.Н. 

.

В настоящем пособии даются весьма краткие теоретические и относительно подробные практические сведения о применении отдельных алгоритмов классификации и регрессии. Для практического освоения материала достаточно базовых навыков работы с языком Python. При этом, освоение возможностей основных библиотек, таких как matplotlib, numpy, pandas, sklearn происходит в процессе решения задач. Используя полученные знания и навыки, студенты смогут решать широкий круг задач классификации, регрессии, анализировать влияние отдельных признаков на работу классификаторов и регрессионных моделей, снижать размерность данных, визуализировать результаты и оценивать качество моделей машинного обучения.
Авторы – Мухамедиев Равиль Ильгизович и Амиргалиев Едилхан Несипханович.
Мухамедиев Равиль Ильгизович —  доктор инженерных наук, профессор Каз НИТУ им. Сатпаева, автор 3 монографий, около 250 научных работ, руководитель множества научных проектов в области передовых информационных технологий. Его научные интересы включают приложения методов машинного обучения, поддержку принятия решений, обработку естественно-языковых текстов, наукометрию.

Амиргалиев Едилхан Несипханович – академик Национальной Инженерной Академии РК, доктор технических наук, заведующий лабораторией искусственного интеллекта и робототехники ИИВТ Комитета науки МОН РК. Автор 8 монографий и 350 научных работ.
Учебник издан в Алматы, в 2022 году. 288 страниц. Твердый переплет.

Архив с примерами и лабораторными работами к книге: ML_book_ExamplesLabs_v.1.0

Содержание: MLF_1-7

Заказать книгу

    Пожалуйста, докажите, что вы человек, выбрав флаг.